擁有另一個人的聲音不再是未來的事情。
美國藝術家Holly Herndon和他的團隊以其開發的機器學習計劃「Holly+」獲得了今年歐盟委員會（European Commission）的「STARTS Prize」。該獎項表彰成功結合科學、技術及藝術項目，在深度偽造（Deepfake）技術越來越容易取得的時代，Herndon或許是第一個擁抱該技術的藝術家。她讓大家都能夠取得他的聲音，降低在未來反被技術剝削的可能。
Holly+是Herndon Dryhurst Studio、Never Before Heard Sounds和Voctro Labs合作創建的，該計畫成功展示了機器學習運用在音樂產業的其中一種可能。無論是透過「holly.plus」網站上傳預錄的音檔，或是在表演中現場以AI轉譯，任何人都可以借用Holly Herndon的聲音來做音樂。
Herndon更建立了一個DAO（去中心化自治組織）鏈上合作社，而Holly+的聲音模型IP歸屬正是「Holly+DAO」。這種新的數位身份管理模式挑戰了常見圍繞「深度偽造」的悲觀論述，作為「Holly+ DAO」的一部分，現在有數以百計的人對Holly的數位雙胞胎（digital twin）擁有部分管理權。在合作社內，可以投票決定Holly+如何被適當地使用，一旦獲得批准，任何用Herndon的聲音製作的藝術作品都可以通過追溯其來源到公共的「Holly+DAO」來進行驗證。這意味著，如果創作的媒體是不恰當的，除非投票通過，否則很容易被駁回。
除此之外，經批准使用Herndon的數位聲音銷售的作品，其獲得的任何分潤都將是創作者（50%）、DAO（40%）和Holly本人（10%）。而回流至DAO的資金將被用來創造更多的工具，讓人們以Holly+的身份創作作品，圍繞她的IP創造一個良性循環和經濟。
隨著使用機器學習生成視覺藝術作品變得越來越普遍，Herndon認為，藝術界需要對新的機器學習技術的能力有更多的理解。有很多東西值得興奮，藝術家們對於習慣的改變或經濟層面上的巨變尚未有足夠的準備。聲音深偽的現象將持續存在，需要在保障藝術家和鼓勵人們嘗試新技術之間找出平衡，這也是Herndon選擇進行關於公共聲音所有權的實驗的最大原因。語音本質上是公共的，透過模仿和語言學習，再透過每個人詮釋。Herndon認為她和她的團隊已經找到了一個方法，允許人們以她的聲音進行表演，再透過建立DAO官方批准以減少混亂，並讓每個參與者都能從中獲益。
談及計畫的下一步，Herndon表示，她正在使用這些工具和更多現場表演製作一張專輯，也將在今年夏天的赫爾辛基藝術節上進行首演，當地音樂家將通過Herndon的聲音進行演出。
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